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Questo libro offre, anche al lettore non troppo equipaggiato dal punto di vista statistico, gli strumenti per orientarsi meglio tra percentuali e grafici.
Il punto di partenza dell'autore è che la buona statistica passa dall’analisi di quella “fatta male”.
Riducendo all’osso i passaggi matematici, Mala statistica ripercorre gli errori più frequenti e imbarazzanti, mostra come l’attendibilità di un’indagine venga minata da semplici omissioni o presupposti errati.
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Mala statistica
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La liberalizzazione dell’uso delle armi favorisce l’incolumità dei cittadini? L’olio di pesce riduce il rischio di infarto? I marcatori tumorali possono essere usati per la diagnosi precoce del cancro? Dopo aver letto questo libro, non crederete più a certe notizie, ma saprete difendervi meglio da tante inesattezze e fake news.
La tesi dell’autore è che la “buona statistica” passa dall'analisi di quella “fatta male”. Così, riducendo all'osso i passaggi matematici, Mala statistica ripercorre gli errori più frequenti e imbarazzanti degli addetti ai lavori e mostra come l’attendibilità di un’indagine risulti minata da semplici omissioni o presupposti errati. È molto facile – spiega l’autore del libro – «torturare i dati finché non confessano», cioè distorcerli e piegarli alla convenienza di quanto si vuole dimostrare. Di fatto, la difficoltà nel maneggiarli correttamente è comune perfino tra scienziati e ricercatori, per non parlare di giornalisti e comunicatori e, naturalmente, di noi tutti che formiamo l’opinione pubblica.
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